Boosting – הגברה היא טכניקת למידה אנסמבלית שבה משולבים לומדים חלשים ליצירת לומד חזק. זה כולל אימון איטרטיבי של מודלים על תת-קבוצות של הנתונים, כאשר מודלים עוקבים מתמקדים בדגימות שסווגו בצורה שגויה על ידי מודלים קודמים. התחזית הסופית היא שילוב משוקלל של מודלים אלה.