AI IMAGE GENERATOR

יצירת תמונות בבינה מלאכותית

בתחום הטכנולוגיה המודרנית, הבינה המלאכותית (AI) הופיעה ככוח רב עוצמה, המסוגל לבצע משימות שבעבר היו שמורות אך ורק ליצירתיות האנושית. בין היישומים הרבים שלה, יצירת תמונה בינה מלאכותית בולטת כהישג יוצא דופן, שבו מכונות יכולות ליצור תוכן ויזואלי מדהים עם ריאליזם ודיוק מדהים. במאמר זה, אנו נתעמק בעולם המרתק של יצירת תמונות בינה מלאכותית ונבחן את המנגנונים, האלגוריתמים והטכנולוגיות הבסיסיים המניעים את תהליך הטרנספורמציה הזה.

מאחורי הקלעים של בינה מלאכותית המייצרת תמונות – איך זה באמת עובד

1. GANs – רשת מחוללים יצירתית

בחוד החנית של יצירת תמונות AI נמצאות GANs, שתי רשתות של AI מחולל תמונות, שביחד מדייקות ויוצרות תמונות מציאותיות.

איך זה עובד? רשת אחת יוצרת תמונות סינתטיות, בעוד שהרשת האחרת מעריכה את התמונות הללו ומספקת משוב למחולל כדי לשפר את התפוקה שלו.

באמצעות תהליך הלמידה, הרשתות לומדות ליצור תמונות מציאותיות יותר ויותר, תוך חיקוי הדפוסים והמאפיינים הקיימים בנתוני האימון.

2. רשתות המחקות את מערכת הראייה האנושית (CNNs)

רשתות עצביות Convolutional Neural (CNNs) משמשות כעמוד השדרה של יצירת תמונות בינה מלאכותית ומספקות את המסגרת החישובית לניתוח ועיבוד נתונים חזותיים.

CNNs נועדו לחקות את המבנה של מערכת הראייה האנושית, עם שכבות מרובות של נוירונים המחלצים תכונות היררכיות מתמונות.

תכונות אלו לוכדות מידע כגון טקסטורות, צורות וצבעים ומאפשרות למערכת הבינה המלאכותית להבין ולתפעל תוכן חזותי מדויק ויוצא דופן.

3. למידה ומינוף של מערך הנתונים

בנוסף ל-GANs ו-CNNs, הבינה המלאכותית מבצעת מינוף של שני המודלים. על ידי כוונון עדין של מודלים מאומנים מראש על משימות או מערכי נתונים ספציפיים, מערכות בינה מלאכותית יכולות להתאים את הייצוגים הנלמדים שלהן כדי ליצור תמונות חדשות המציגות מאפיינים או סגנונות רצויים.

גישה זו מאיצה את תהליך האימון ומשפרת את איכות התמונות שנוצרו, במיוחד בתחומים שבהם נתוני האימון המסומנים מוגבלים.

כמו כן, בעזרת המחוללים היא לומדת את המידע על תמונות קיימות ומשתמשת בהן כמס נתונים ליצירת תמונות חדשות. התמונות החדשות אולי יהיו דומות מעט ברעיון שלהן לתמונות מפורסמות, אך הן יהיו שונות ויבטאו מסד נתונים שלם של מספר תמונות יחד ולא תמונה אחת. כך למעשה הבינה המלאכותית יוצרת תמונה מקורית.

בבינות מלאכותיות מסוימות, כאשר תבקשו סגנון מסוים של ציירים מפורסמים, הבינה המלאכותית בעזרת המחוללים שלה, תדע ליצור תמונה שונה באותו הסגנון.

מתי נרצה ליצור תמונות בבינה מלאכותית?

כשאומרים שתמונה אחת שווה 1000 מילים, זו לא סתם אמרה! אנשים היו מבטאים עצמם בציור וגרפיקות ממוחשבות כל הזמן ולמעשה התחום הזה היה שייך רק למי שהיה לו את הידע המקצועי.

כיום, גם מי שאין לו את הידע המקצועי יכול להשתמש בבינה מלאכותית בקלות וליצור לעצמו תמונות מקוריות לבית או לשיווק העסק.

ומה עושים אלו שיש להם את הידע? הם פשוט מקצרים תהליכים והעבודה שלהם נעשתה פשוטה יותר.

אז אם אתם עדיין מתלבטים האם לנסות? מבטיחים לכם שברגע שתתחילו, לא תרצו להפסיק, כי פשוט מדובר בעולם מרתק.

זה מתחיל ברגע שכותבים את שורת התיאור לבינה המלאכותית וממשיך בציפייה לראות מה התוצר שלה.

נסו עכשיו בחינם >>

החשיבות של הבקשה שלנו מהבינה אל מול התמונה שנקבל

הגיוון והשוני של תמונה אחת מהשנייה הנוצרת על ידי הבינה המלאכותית, תלויים בעיקר בבקשה שלכם ממנה. אפשר לבקש ממנה פרטים מדויקים במספר צורות ניסוח ולקבל משהו אחר לגמרי וזה למעשה הסוד של יצירת תמונות ב-AI.

כמו כן, אפשר להעלות תמונה מסוימת כהשראה ולבקש בתוכה שינויים כמו הוספת פריטים, החסרת פריטים, שינוי צבעים, שינוי סגנון וכדומה. כל אלו ייצרו תמונה אחת שונה מהתמונה שהעליתם.

הבינה המלאכותית DALL-E ליצירת תמונות

אחת התוכנות הכי פופולאריות ליצירת תמונות היא DALL-E. אם השם הזה נשמע לכם מוכר, זה לא סתם, כי מדובר בשמו של הצייר המפורסם דאלי.

המודל הזה של בינה מלאכותית מאפשר לכם לכתוב לה את נושא התמונה שתרצו לייצר והיא כבר תיצור לכם את הסגנון הראשוני שהוא בדרך כלל ריאליסטי.

איך להשתמש נכון ב-DALL-E?

גשו לאזור הטקסט, כתבו תיאור של התמונה שברצונכם לקבל. שימו לב, יש לכם הגבלה של 400 תווים, אז חשבו היטב מה אתם כותבים.

חשוב מאוד לציין בתוך הטקסט שאתם כותבים את הסגנון שאתם מעוניינים בו, כך תקבלו תמונה הרבה יותר מדויקת. בסיום, שלחו את הבקשה שלכם וחכו ליצירת התמונה.

לאחר יצירת התמונה, תוכלו להתחיל לבקש שינויים ושדרוגים על מה שהבינה המלאכותית יצרה. בדרך זו תייצרו לכם מספר תמונות מגוונות ושונות אחת מהשנייה.

לרכישת חבילת יצירת תמונות בדאלי לחץ כאן >>

הבינה המלאכותית Stable Diffusion

בינה מלאכותית זו מבוססת על למידה עמוקה שמייצרת תמונה באמצעות טקסט. מדובר על בינה מלאכותית יחסית ותיקה שפורסמה עוד בשנת 2022.

בעזרת בינה מלאכותית זו, ניתן ליצור תמונות מפורטות, ניתן לקחת תמונות קיימות ולשדרג אותן ואף לשנות להן את הצבעים.

הייחודי בבינה המלאכותית Stable Diffusion , שהיא נגישה ומפורסמת לציבור, כך שכל אחד יכול להשתמש בקוד שלה וליצור התאמות.

מה תוכלו ליצור באמצעותה?

מדובר על יצירת תמונות בינה מלאכותית בחינם מאפס, כלומר מטקסט שלכם בלבד, לכן גם במקרה הזה יש משמעות להוראות.

כמו בדאלי, תצטרכו לתאר באופן מפורט את הבקשה שלכם, על מנת לקבל תמונה מפורטת ומדויקת לבקשתכם.