Pattern recognition - זיהוי דפוסים הוא תהליך של זיהוי וסיווג דפוסים או מבנים בתוך נתונים. זה כרוך בחילוץ תכונות משמעותיות מהנתונים ושימוש באלגוריתמים או טכניקות כדי לזהות ולסווג דפוסים דומים על סמך תכונות אלו.
Hyperparameter - תצורה או הגדרה שנקבעים לפני תהליך האימון של מודל למידת מכונה. בניגוד לפרמטרים של מודל, היפר פרמטרים אינם נלמדים מהנתונים אלא נבחרים באופן ידני על ידי המשתמש. הם משפיעים על ההתנהגות והביצועים של המודל, משפיעים על היבטים כמו קצב למידה, חוזק סדירות או מספר השכבות הנסתרות ברשת עצבית.
Data science - מדעי נתונים הוא תחום בינתחומי המשלב ניתוח סטטיסטי, למידת מכונה ומומחיות בתחום כדי לחלץ תובנות וידע משמעותיים ממערכי נתונים גדולים ומורכבים. זה כרוך בתהליך של איסוף, ניקוי, ניתוח ופענוח נתונים כדי ליידע את קבלת ההחלטות, לפתור בעיות ולחשוף דפוסים ומגמות חשובות.
Algorithm - אלגוריתם הוא הליך שלב אחר שלב או מערכת כללים שנועדו לפתור בעיה ספציפית או לבצע משימה מסוימת. זהו רצף הגיוני של הוראות המנחה את ביצוע הפעולות, המשמשות לעתים קרובות במדעי המחשב ובמתמטיקה.
AGI (Artificial General Intelligence) - בינה מלאכותית שיכולה לבצע בהצלחה כל משימה אינטלקטואלית שיכולה להיעשות על ידי כל בן אדם. לפעמים זו תהיה מכונת בינה מלאכותית חזקה.
Chatbot - צ'טבוט הוא תוכנת מחשב שנועדה לדמות שיחה אנושית. הוא משתמש בעיבוד שפה טבעית ובבינה מלאכותית כדי ליצור אינטראקציה עם משתמשים, לענות על שאלות, לספק מידע ולסייע במשימות שונות באופן שיחתי.
Big data - נתונים גדולים מתייחסים לכמויות גדולות של נתונים מובנים ולא מובנים שהם מורכבים או נרחבים מכדי לעבד אותם בשיטות עיבוד נתונים מסורתיות. הוא כולל מערכי נתונים מגוונים, כולל מידע על לקוחות, אינטראקציות במדיה חברתית ונתונים שנוצרו על ידי מכונה. ניתוח ביג דאטה כרוך בחילוץ תובנות ודפוסים ממערכי נתונים מסיביים אלה כדי להניע קבלת החלטות מושכלות, לשפר את התפעול…
