Hyperparameter – תצורה או הגדרה שנקבעים לפני תהליך האימון של מודל למידת מכונה. בניגוד לפרמטרים של מודל, היפר פרמטרים אינם נלמדים מהנתונים אלא נבחרים באופן ידני על ידי המשתמש. הם משפיעים על ההתנהגות והביצועים של המודל, משפיעים על היבטים כמו קצב למידה, חוזק סדירות או מספר השכבות הנסתרות ברשת עצבית.