Cross-Validation – אימות צולב הוא טכניקה המשמשת להערכת הביצועים ויכולת ההכללה של מודל למידת מכונה. זה כרוך בחלוקת הנתונים למספר קבוצות משנה, אימון המודל על קבוצת משנה אחת, והערכת הביצועים שלו על קבוצות המשנה הנותרות באופן איטרטיבי, מה שמאפשר הערכה ובחירה של מודל חזק.