כוונון היפר פרמטרים הוא תהליך אופטימיזציה של פרמטרים היפר במודלים של למידת מכונה. זה כרוך בהתאמת פרמטרים כגון שיעורי למידה, גדלי אצווה וחזקות כדי לשפר את ביצועי המודל והכללה. חיפוש רשת וחיפוש אקראי הן טכניקות נפוצות לכוונון היפר פרמטרים.
הירשמו לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים, הנחות וחדשות על בינה מלאכותית? הרשמו לניוזלטר שלנו ותקבל עדכונים ישירות למייל !