למידת אנסמבל היא גישת למידת מכונה שבה משולבים אלגוריתמים או מודלים מרובים כדי לשפר את הדיוק והחוסן החזוי. גישה זו ממנפת אסטרטגיות מגוונות כדי ליצור תחזיות מדויקות יותר מאשר מודלים בודדים, המשמשים לעתים קרובות במשימות סיווג ורגרסיה.
למידת אנסמבל היא גישת למידת מכונה שבה משולבים אלגוריתמים או מודלים מרובים כדי לשפר את הדיוק והחוסן החזוי. גישה זו ממנפת אסטרטגיות מגוונות כדי ליצור תחזיות מדויקות יותר מאשר מודלים בודדים, המשמשים לעתים קרובות במשימות סיווג ורגרסיה.
רוצים לקבל עדכונים, הנחות וחדשות על בינה מלאכותית? הרשמו לניוזלטר שלנו ותקבל עדכונים ישירות למייל !