מילון מושגים

Predictive analytics - חיזוי נתונים הוא ענף של ניתוח נתונים המשתמש בנתונים היסטוריים ונוכחיים כדי ליצור תחזיות לגבי תוצאות או מגמות עתידיות. הוא משתמש באלגוריתמים סטטיסטיים וטכניקות למידת מכונה כדי לזהות דפוסים ומערכות יחסים, מה שמאפשר קבלת החלטות מושכלת ופעולות יזומות.
Parameter - פרמטר הוא משתנה או ערך הקובע את ההתנהגות או המאפיינים של מערכת או מודל. בלמידת מכונה, פרמטרים מותאמים במהלך האימון כדי לייעל את ביצועי המודל וללכוד דפוסים בסיסיים בנתונים.
Overfitting - מונח חשוב של AI, התאמת יתר הוא סימפטום של אימון למידת מכונה, שבו אלגוריתם מסוגל לעבוד רק על או לזהות דוגמאות ספציפיות הקיימות בנתוני האימון. מודל עבודה אמור להיות מסוגל להשתמש במגמות הכלליות מאחורי הנתונים כדי לעבוד על דוגמאות חדשות.
Machine translation - המרה אוטומטית של טקסט או דיבור משפה אחת לאחרת באמצעות אלגוריתמי מחשב. במקרה זה המכונה משתמשת בטכניקות של בינה מלאכותית, כגון מודלים סטטיסטיים או רשתות עצביות, כדי לנתח ולפרש את תוכן שפת המקור, תוך יצירת תרגומים שווים בשפת היעד בדרגות שונות של דיוק ושטף.
Linguistic annotation - ביאור לשוני הוא תהליך של הוספת מידע לשוני או מטא נתונים לנתונים טקסטואליים, שיפור המבנה שלהם והקלה על ניתוח חישובי. זה כולל תיוג של אלמנטים כגון תגיות חלקי דיבור, מבנים תחביריים, ישויות בעלות שם, תפקידים סמנטיים, סנטימנטים או מאפיינים לשוניים אחרים, המאפשרים משימות מתקדמות של עיבוד שפה ומחקר בעיבוד שפה טבעית.
Intent - המטרה הבסיסית מאחורי הפעולה או התקשורת של המשתמש בהקשר של עיבוד שפה טבעית ומערכות שיחה. זה כרוך בהבנת כוונת המשתמש או התוצאה הרצויה מהקלט שלו, מה שמאפשר למערכות לספק תגובות מתאימות או לבצע פעולות רלוונטיות על סמך הכוונה שזוהתה.
Hyperparameter - תצורה או הגדרה שנקבעים לפני תהליך האימון של מודל למידת מכונה. בניגוד לפרמטרים של מודל, היפר פרמטרים אינם נלמדים מהנתונים אלא נבחרים באופן ידני על ידי המשתמש. הם משפיעים על ההתנהגות והביצועים של המודל, משפיעים על היבטים כמו קצב למידה, חוזק סדירות או מספר השכבות הנסתרות ברשת עצבית.
Forward chaining - שרשרת קדימה היא טכניקת חשיבה או הסקה המשמשת בבינה מלאכותית ומערכות מומחים. זה מתחיל בעובדות ידועות ומשתמש בכללים כדי להסיק מסקנות חדשות ולהסיק מסקנות. הוא ממשיך בכיוון קדימה, מיישם כללים המבוססים על מידע זמין עד שלא ניתן להסיק מסקנות נוספות, ובכך מגיע לתוצאה הסופית.

הירשמו לניוזלטר שלנו

רוצים לקבל עדכונים, הנחות וחדשות על בינה מלאכותית? הרשמו לניוזלטר שלנו ותקבל עדכונים ישירות למייל !