מילון מושגים

מערכת מומחית היא מערכת בינה מלאכותית מבוססת מחשב המחקה מומחיות אנושית בתחום ספציפי. הוא משתמש בייצוג ידע, הגיון והסקת מסקנות כדי לספק פתרונות חכמים, מה שהופך אותו לבעל ערך ביישומי תמיכה ופתרון בעיות.
בחירת תכונות היא תהליך בחירת התכונות הרלוונטיות ביותר מתוך מערך נתונים כדי לבנות מודלים יעילים יותר וניתנים לפירוש של למידת מכונה. זה עוזר להפחית ממדיות, לשפר את ביצועי המודל ולשפר את יכולת הפירוש של המודל.
כוונון עדין הוא תהליך של אופטימיזציה של מודלים של למידת מכונה שהוכשרו מראש עבור משימות או תחומים ספציפיים על ידי התאמת פרמטרי מודל והיפר פרמטרים. זה מאיץ אימון מודלים ומשפר את הביצועים עבור יישומים מותאמים אישית.
קירוב פונקציות הוא טכניקה מתמטית שמטרתה למצוא פונקציה או מודל משוער המייצג מקרוב פונקציית יעד לא ידועה או מורכבת. הוא נפוץ בשימוש בלמידת מכונה וניתוח מספרי למידול חזוי וניתוח נתונים.
למידת אנסמבל היא גישת למידת מכונה שבה משולבים אלגוריתמים או מודלים מרובים כדי לשפר את הדיוק והחוסן החזוי. גישה זו ממנפת אסטרטגיות מגוונות כדי ליצור תחזיות מדויקות יותר מאשר מודלים בודדים, המשמשים לעתים קרובות במשימות סיווג ורגרסיה.
תכנות דינמי היא טכניקה לפתרון בעיות במדעי המחשב הכוללת פירוק בעיות מורכבות לתת-בעיות קטנות יותר, פתרון כל תת-בעיית פעם אחת בלבד, ואחסון התוצאות לשימוש עתידי, תוך אופטימיזציה של היעילות.
Discount Factor - גורם ההיוון, הידוע גם כשיעור ההיוון, הוא פרמטר המשמש בלימוד חיזוק וניתוח פיננסי. הוא מייצג את החשיבות של תגמולים עתידיים או תזרימי מזומנים בהשוואה לאלו המיידיים, מה שמאפשר חישוב של ערך נוכחי ומשפיע על קבלת החלטות על סמך ערך הזמן של הכסף.
Dimensionality Reduction - הפחתת מימדיות היא טכניקה המשמשת להפחתת מספר משתני הקלט או התכונות במערך נתונים תוך שמירה על מידע רלוונטי. זה עוזר לפשט נתונים מורכבים, לשפר את היעילות החישובית ולהפחית את קללת הממדיות. השיטות הנפוצות כוללות ניתוח רכיבים ראשוניים (PCA) ו-t-SNE (הטבעת t-Distributed Stochastic Neighbor).
Deep Dream - Deep Dream היא טכניקת ראייה ממוחשבת המשתמשת ברשתות עצביות עמוקות כדי ליצור תמונות מסקרנות וסוריאליסטיות. זה כרוך בהזנת תמונה לרשת עצבית מאומנת מראש והתאמת הקלט כדי לשפר דפוסים ותכונות, וכתוצאה מכך להדמיה ייחודית ודומה לחלום.
Decision Tree - עץ החלטות הוא אלגוריתם למידת מכונה פופולרי המשמש למשימות סיווג ורגרסיה. הוא בונה מודל דמוי עץ שבו צמתים פנימיים מייצגים בדיקות תכונה, ענפים מייצגים תוצאות אפשריות, וצמתי עלים מייצגים את המחלקה או הערך החזוי. עצי החלטה ניתנים לפירוש ושימוש נרחב בתחומים שונים.

הירשמו לניוזלטר שלנו

רוצים לקבל עדכונים, הנחות וחדשות על בינה מלאכותית? הרשמו לניוזלטר שלנו ותקבל עדכונים ישירות למייל !