מילון מושגים

הערת תמונה היא תהליך של הוספת תוויות תיאוריות, מטא נתונים או תיבות תוחמות לתמונות. זה מסייע באימון מודלים של למידת מכונה, זיהוי אובייקטים וסיווג תמונות על ידי מתן הקשר וזיהוי אובייקטים או תכונות בתוך התמונה.
Image captioning - כיתוב תמונה הוא משימת ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית. זה כרוך ביצירת כיתובים טקסטואליים תיאוריים או משפטים המתארים במדויק את התוכן של תמונה, משפרים את הבנת התמונה ומאפשרים יישומים כמו אינדקס תמונות אוטומטיות ונגישות עבור לקויי ראייה.
מודל מחולל הוא סוג של מודל למידת מכונה שלומד ליצור נתונים הדומים למערך נתונים נתון. זה יכול ליצור דוגמאות חדשות העוקבות אחר אותם דפוסים סטטיסטיים כמו הנתונים המקוריים, המשמשים לעתים קרובות במשימות כמו יצירת תמונות וסינתזת טקסט.
הנדסת תכונות היא תהליך של בחירה, שינוי או יצירת תכונות (תכונות) רלוונטיות מנתונים גולמיים כדי לשפר את הביצועים של מודלים של למידת מכונה. הוא ממלא תפקיד קריטי בשיפור הדיוק והיעילות של המודל.
זיהוי פנים היא טכנולוגיה ביומטרית המזהה ומאמתת אנשים על ידי ניתוח תווי פנים ייחודיים. הוא משתמש באלגוריתמים של זיהוי תבניות ולמידת מכונה כדי להתאים תמונות פנים, המשמשות לעתיWם קרובות למטרות אבטחה, אימות ומעקב.
הפשרה בין חקירה לניצול היא מושג בסיסי בקבלת החלטות. זה כרוך באיזון של חקירת אפשרויות חדשות לאיסוף מידע מול ניצול אסטרטגיות ידועות לרווח מיידי. הפשרה הזו חיונית בתחומים שונים, כולל למידת מכונה, כלכלה ופסיכולוגיה.
היא מסגרת למידת מכונה המורכבת משתי רשתות עצביות, מחולל ומפלה, שמתחרות זו בזו. GANs משמשים להפקת נתונים מציאותיים, כולל תמונות, אודיו וטקסט, ויש להם יישומים בתחומים שונים, כולל אמנות, סינתזת תמונות והגדלת נתונים.
לוגיקה מטושטשת היא גישה מתמטית העוסקת בחוסר ודאות וחוסר דיוק על ידי מתן דרגות של אמת בין ערכים אמיתיים לשקריים. הוא משמש במערכות בינה מלאכותית ובקרה לקבלת החלטות במצבים לא ברורים או מעורפלים.
בלמידת מכונה, פרק מתייחס לרצף של אינטראקציות או חוויות שיש לסוכן עם סביבה. פרקים משמשים בלימוד חיזוק כדי להכשיר סוכנים לקבל החלטות על סמך חוויות ותגמולים בעבר.
חישוב אבולוציוני הוא משפחה של אלגוריתמי אופטימיזציה בהשראת תהליך האבולוציה הביולוגית. הוא כולל אלגוריתמים גנטיים, אסטרטגיות אבולוציוניות ותכנות גנטי, תוך שימוש באוכלוסיות, בחירה, מוטציה ושילוב מחדש כדי למצוא פתרונות לבעיות מורכבות, במיוחד במשימות חיפוש ואופטימיזציה.

הירשמו לניוזלטר שלנו

רוצים לקבל עדכונים, הנחות וחדשות על בינה מלאכותית? הרשמו לניוזלטר שלנו ותקבל עדכונים ישירות למייל !