مولد الصور بالذكاء الاصطناعي

إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي

في مجال التكنولوجيا الحديثة، برز الذكاء الاصطناعي كقوة جبارة، قادرة على أداء المهام التي كانت في السابق مخصصة للإبداع البشري فقط. ومن بين تطبيقاته العديدة، يبرز توليد صور الذكاء الاصطناعي باعتباره إنجازًا رائعًا، حيث يمكن للآلات إنشاء محتوى مرئي مذهل بواقعية ودقة مذهلة. في هذه المقالة، سوف نتعمق في العالم الرائع لتوليد صور الذكاء الاصطناعي ونفحص الآليات والخوارزميات والتقنيات الأساسية التي تقود هذه العملية التحويلية.

خلف الكواليس للذكاء الاصطناعي الذي ينتج الصور – كيف يعمل حقًا

1. شبكات GAN – شبكة إبداعية من المولدات

في طليعة إنشاء صور الذكاء الاصطناعي توجد شبكات GAN، وهي شبكتان من الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور تنتجان معًا صورًا دقيقة وواقعية.

كيف يعمل هذا؟ تقوم إحدى الشبكات بإنشاء صور اصطناعية، بينما تقوم الشبكة الأخرى بتقييم هذه الصور وتقديم تعليقات إلى المولد لتحسين مخرجاته.

من خلال عملية التعلم، تتعلم الشبكات إنشاء المزيد والمزيد من الصور الواقعية، وتقليد الأنماط والميزات الموجودة في بيانات التدريب.

2. الشبكات التي تحاكي النظام البصري البشري (CNN)

تعمل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) بمثابة العمود الفقري لتوليد صور الذكاء الاصطناعي وتوفر الإطار الحسابي لتحليل ومعالجة البيانات المرئية.

تم تصميم شبكات CNN لتقليد بنية النظام البصري البشري، مع طبقات متعددة من الخلايا العصبية التي تستخرج الميزات الهرمية من الصور.

تلتقط هذه الميزات معلومات مثل القوام والأشكال والألوان وتسمح لنظام الذكاء الاصطناعي بفهم المحتوى المرئي الدقيق وغير العادي ومعالجته.

3. التعلم والاستفادة من مجموعة البيانات

بالإضافة إلى شبكات GAN وشبكات CNN، يستفيد الذكاء الاصطناعي من كلا النموذجين. من خلال الضبط الدقيق للنماذج المدربة مسبقًا على مهام أو مجموعات بيانات محددة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي ضبط تمثيلاتها المكتسبة لإنشاء صور جديدة تعرض الخصائص أو الأنماط المطلوبة.

يعمل هذا الأسلوب على تسريع عملية التدريب وتحسين جودة الصور التي تم إنشاؤها، خاصة في المناطق التي تكون فيها بيانات التدريب المحددة محدودة.

وبمساعدة المولدات أيضًا، فإنه يتعلم المعلومات حول الصور الموجودة ويستخدمها كقاعدة بيانات لإنشاء صور جديدة. وقد تتشابه الصور الجديدة إلى حد ما من حيث المفهوم مع الصور الشهيرة، ولكنها ستكون مختلفة وتعبر عن قاعدة بيانات كاملة مكونة من عدة صور معًا بدلاً من صورة واحدة. هذه هي الطريقة التي يخلق بها الذكاء الاصطناعي الصورة الأصلية.

في بعض أنواع الذكاء الاصطناعي، عندما تسأل عن نمط معين من الرسامين المشهورين، سيعرف الذكاء الاصطناعي بمساعدة مولداته كيفية إنشاء صورة مختلفة بنفس الأسلوب.

متى سنرغب في إنشاء صور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

عندما يقولون أن الصورة الواحدة تساوي 1000 كلمة، فهذا ليس مجرد مقولة! كان الناس يعبرون عن أنفسهم في الرسم ورسومات الكمبيوتر طوال الوقت، وفي الواقع كان هذا المجال يخص فقط أولئك الذين لديهم المعرفة المهنية.

اليوم، حتى أولئك الذين ليس لديهم المعرفة المهنية يمكنهم بسهولة استخدام الذكاء الاصطناعي وإنشاء صور أصلية لأنفسهم للتسويق المنزلي أو التجاري.

وماذا يفعل أهل العلم؟ إنهم ببساطة يقومون بتقصير العمليات وأصبح عملهم أسهل.

إذن إذا كنت لا تزال تناقش ما إذا كنت ستحاول؟ نعدك أنه بمجرد أن تبدأ، فلن ترغب في التوقف، لأنه ببساطة عالم رائع.

يبدأ الأمر بمجرد كتابة سطر الوصف للذكاء الاصطناعي ويستمر مع التوقع لمعرفة ما هو منتجه.

جرب الآن مجاناً >>

يتم فهم أهمية طلبنا أمام الصورة التي سنتلقاها

إن تنوع واختلاف صورة عن أخرى تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يعتمد بشكل أساسي على طلبك منها. يمكنك أن تطلب منها تفاصيل دقيقة بعدة أشكال من الصياغة وتحصل على شيء مختلف تمامًا وهذا في الواقع سر إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يمكنك أيضًا تحميل صورة معينة كمصدر إلهام وطلب تغييرات فيها مثل إضافة عناصر أو عناصر مفقودة أو تغيير الألوان أو تغيير النمط وما إلى ذلك. سيؤدي كل ذلك إلى إنشاء صورة واحدة مختلفة عن الصورة التي قمت بتحميلها.

الذكاء الاصطناعي DALL-E لإنشاء الصور

أحد البرامج الأكثر شعبية لإنشاء الصور هو DALL-E. إذا كان هذا الاسم يبدو مألوفا بالنسبة لك، فهو ليس عبثا، لأنه اسم الرسام الشهير دالي.

يتيح لك هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي أن تكتب عليه موضوع الصورة التي تريد إنتاجها وسيقوم بالفعل بإنشاء النمط الأولي لك والذي عادة ما يكون واقعيًا.

كيفية استخدام DALL-E بشكل صحيح؟

انتقل إلى منطقة النص، واكتب وصفًا للصورة التي تريد الحصول عليها. يرجى ملاحظة أن عدد الأحرف المسموح به هو 400 حرف، لذا فكر جيدًا فيما تكتبه.

من المهم جدًا الإشارة في النص إلى أنك تكتب بالأسلوب الذي يثير اهتمامك، حتى تحصل على صورة أكثر دقة. عند الانتهاء، أرسل طلبك وانتظر حتى يتم إنشاء الصورة.

بمجرد إنشاء الصورة، يمكنك البدء في طلب التغييرات والتحديثات على ما أنشأه الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة سوف تقوم بإنشاء عدد من الصور المتنوعة والمختلفة.

لشراء باقة إنشاء الصور في دالي انقر هنا >>

الانتشار المستقر للذكاء الاصطناعي

يعتمد هذا الذكاء الاصطناعي على التعلم العميق الذي ينتج صورة باستخدام النص. هذا ذكاء اصطناعي قديم نسبيًا تم نشره في عام 2022.

بمساعدة هذا الذكاء الاصطناعي، يمكنك إنشاء صور تفصيلية، ويمكنك التقاط الصور الموجودة وترقيتها وحتى تغيير ألوانها.

ما يميز الذكاء الاصطناعي Stable Diffusion هو أنه يمكن الوصول إليه ونشره للجمهور، بحيث يمكن لأي شخص استخدام الكود الخاص به وإجراء التعديلات.

ما الذي يمكنك إنشاؤه به؟

يتعلق الأمر بإنشاء صور ذكاء اصطناعي مجانًا من الصفر، أي من النص الخاص بك فقط، لذلك حتى في هذه الحالة يكون للتعليمات معنى.

كما هو الحال مع دالي، سيتعين عليك وصف طلبك بالتفصيل، حتى تحصل على صورة مفصلة ودقيقة لطلبك.

سجل للحصول على اخر اخبارنا

هل تريد الحصول على التحديثات والخصومات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي؟ اشترك في النشرة الإخبارية لدينا واحصل على التحديثات مباشرة على بريدك الإلكتروني!